Überlastungen, Leerfahrten und unzufriedene Fahrgäste!
Durch die datenschutzkonforme Erfassung von Personenströmen an Haltestellen sowie in Bussen und Bahnen entsteht erstmals ein verlässliches Echtzeitbild der tatsächlichen Auslastung im öffentlichen Verkehr. Sensorbasierte Zählsysteme erfassen Ein-, Aus- und Aufenthaltsbewegungen anonymisiert und ohne Personenbezug und stellen die Daten kontinuierlich zur Verfügung.
Alle erfassten Informationen werden zentral in Pallax in Echtzeit aggregiert, analysiert und visualisiert. So erhalten Verkehrsunternehmen und Aufgabenträger einen durchgängigen Überblick – von einzelnen Fahrzeugen über Linien und Knotenpunkte bis hin zum gesamten Verkehrsnetz. Auf dieser Grundlage lassen sich Auslastungsspitzen erkennen, Fahrpläne optimieren und Kapazitäten gezielt steuern.
Die gewonnenen Echtzeitdaten fließen zudem direkt in digitale Fahrgastinformationen, etwa auf Digital-Signage-Displays an Haltestellen, in Fahrzeugen oder in Mobilitäts-Apps. Fahrgäste werden transparent über Auslastungen informiert und erhalten situative Alternativangebote, beispielsweise für E-Scooter, Leihfahrräder oder alternative Linien, um Verkehrsströme aktiv zu entzerren.
Automatischen Fahrgastzählsystemen (AFZ)
Durch die Analyse von Verhaltensmustern – etwa wiederkehrende Spitzenzeiten, Umsteigebeziehungen oder Haltestellenfrequenzen – lassen sich langfristig Netzplanung, Angebotsgestaltung und Ressourceneinsatz optimieren. Leerfahrten werden reduziert, Überfüllungen vermieden und die Gesamtqualität des ÖPNV messbar verbessert.
KI-gestützte Fahrgastzählung für moderne Mobilitätsdaten in Echtzeit
Copyright Xovis AG
VDV-301, VDV-457, IPxPT
Die Lösung mit unserem Partner Xovis ist vollständig DSGVO-konform ausgelegt und verzichtet konsequent auf personenbezogene Daten oder Identifikation einzelner Fahrgäste.
Die Systemarchitektur orientiert sich an relevanten VDV-Empfehlungen (u. a. VDV 301 / 454) sowie an ITxPT-Standards für interoperable, hersteller-unabhängige Fahrzeugsysteme und Schnittstellen – und ist damit zukunftssicher, integrationsfähig und betrieblich belastbar.
Xovis APS-R/APS-B Sensoren mit Personen- & Objekt Erkennung
Neben der reinen Erkennung von Fahrgästen lassen sich auch Fahrräder, Kinderwagen und Rollstühle zuverlässig erfassen.
Dadurch entsteht ein deutlich differenzierteres Bild der tatsächlichen Nutzung von Fahrzeugen und Haltestellen, das weit über klassische Personenzählung hinausgeht.
Diese zusätzlichen Informationen ermöglichen es Verkehrsunternehmen, Kapazitäten und Fahrzeugtypen gezielt zu bewerten.
Copyright Xovis AG
Erkenntnisse über den Anteil von Fahrrädern, mobilitätseingeschränkten Fahrgästen oder Kinderwagen fließen direkt in strategische Entscheidungen bei Fahrzeugbeschaffung, Innenraumgestaltung und Linienplanung ein. So lassen sich beispielsweise Türkonzepte, Mehrzweckflächen oder Sitzplatzanordnungen optimal auf reale Nutzungsmuster abstimmen.
Auf Basis der in Pallax zentral aggregierten Daten können bestehende Fahrzeuge zudem durch Anpassungen an der vorhandenen Bordtechnik – etwa über Router, Displays oder Fahrgastinformationssysteme – effizienter genutzt werden. Das Ergebnis sind besser ausgelastete Fahrzeuge, höhere Aufenthaltsqualität für Fahrgäste und eine bedarfsgerechte, zukunftsfähige Ausgestaltung des öffentlichen Verkehrsangebots.
